Jawa Pos Radar Madiun - Startup kecerdasan buatan asal Tiongkok, DeepSeek, resmi merilis model AI terbaru bernama DeepSeek V3.2.
Model ini langsung menarik perhatian karena diklaim memiliki performa yang berada di level yang sama dengan GPT-5 milik OpenAI serta Gemini 3.0 Pro buatan Google.
Dua varian diperkenalkan sekaligus:
Baca Juga: Belanja Jadi Makin Mudah! ChatGPT Kini Bisa Pilihkan Produk Terbaik Buat Kamu, Begini Cara Kerjanya
- DeepSeek V3.2 reguler, yang difokuskan sebagai asisten reasoning sehari-hari.
- DeepSeek V3.2 Speciale, versi eksperimental berkinerja tinggi untuk kebutuhan komputasi berat.
Menurut DeepSeek, generasi baru ini dirancang untuk menjawab berbagai kendala model open-source saat ini—mulai dari hambatan pemrosesan teks panjang, kinerja agen otonom yang belum optimal, hingga kurangnya investasi pada tahap post-training.
Baca Juga: 10 Prompt Gemini AI Terbaru untuk Edit Foto Auto Keren dan Realistis, Hasilnya Bikin Kaget
DeepSeek Sparse Attention (DSA): Rahasia Kecepatan V3.2
Dikutip dari The Decoder, DeepSeek membekali V3.2 dengan teknologi Deepseek Sparse Attention (DSA).
Mekanisme ini memungkinkan model melakukan pemeriksaan ulang token secara selektif agar respons tetap akurat tanpa membebani komputasi.
Baca Juga: Mau Foto Keluarga Lebih Keren? Ini 20 Prompt Gemini AI Natural dan Realistis Bareng Orang Tua
Prosesnya melibatkan sistem indeks untuk mendeteksi bagian penting dari riwayat percakapan. Dengan cara ini, biaya pemrosesan dapat ditekan, sementara respons untuk teks panjang tetap cepat dan presisi.
DeepSeek juga meningkatkan dana post-training hingga 10% lebih besar dibanding preprocess, jauh naik dari hanya 1% dua tahun sebelumnya.
Upaya ini disebut menjadi kunci lonjakan kualitas.
Baca Juga: Kamu Curhat ke ChatGPT? Ini Bahaya Berbagi Perasaan Hati dengan Sistem Kecerdasan Buatan
Dilatih di 1.800 Lingkungan Simulasi
Untuk menghasilkan model final, DeepSeek membuat berbagai sistem pelatihan khusus, termasuk:
- ribuan skenario nyata dari GitHub,
- lebih dari 1.800 synthetic environments,
- dataset mandiri untuk matematika, kode, logika, dan tugas agen.
Pendekatan ini memungkinkan V3.2 unggul dalam pemecahan masalah nyata, bukan sekadar benchmark umum.
Skor Benchmark: Tempel GPT-5, Tantang Gemini 3.0 Pro
Dalam pengujian resmi, performa V3.2 menunjukkan hasil impresif:
Baca Juga: 6 Perbedaan ChatGPT dan Gemini, Siapa AI Terbaik 2025?
AIME 2025 (Matematika)
- DeepSeek V3.2: 93,1%
- GPT-5: 94,6%
- Gemini 3 Pro: 90,7%
LiveCodeBench (Pemrograman)
- DeepSeek V3.2: 83,3%
- GPT-5: 84,5%
- Gemini 3 Pro: 90,7%
SWE Multilingual (Masalah nyata GitHub)
Baca Juga: 20+ Prompt Gemini AI Prewedding: Foto Romantis dan Realistis ala Fotografer Profesional
- DeepSeek V3.2: 70,2%
- GPT-5: 55,3%
Terminal Bench 2.0 (Software engineering)
- DeepSeek V3.2: 46,4%
- GPT-5: 35,2%
- Gemini 3 Pro: 54,2%
Hasil ini menunjukkan bahwa V3.2 menempel ketat GPT-5 di banyak aspek, bahkan mengunggulinya pada beberapa benchmark praktis seperti SWE Multilingual.
Masih Ada Kekurangan
DeepSeek mengakui bahwa V3.2 masih tertinggal dalam tiga aspek:
- keluasan basis pengetahuan,
- efisiensi token,
- performa pada problem super kompleks.
DeepSeek berencana mengatasinya dengan meningkatkan porsi pre-training untuk model mendatang.
Sudah Dirilis Secara Open Source
DeepSeek V3.2 tersedia dengan lisensi Apache 2.0 dan dapat diakses melalui Hugging Face ataupun API resmi. (gar)
Editor : Tegar Rukmana